Open-Source-Prototypenprojekte. Nicht Produkte noch, nur Ideen, die wir testen.
Verbinden Sie Postgres, beschreiben Sie eine Vorhersage in einfacher Sprache, erhalten Sie TabPFN-Ergebnisse auf Ihrem Mac. Lokaler LLM schreibt SQL aus Schema-Metadaten nur. Keine ML-Pipeline, keine Daten, die das Gerät verlassen. Ein leichtgewichtiger Ansatz, was Kumo.ai tut, aber lokal zuerst.
Rekursiver black-box-Architektur für AI-geassisteertes Entwicklung. Verfolge menschliche vs. AI-Entscheidungen, feinere Module schrittweise optimieren, nutzen Pseudocode als Brücke zwischen Absicht und Code, und visualisieren das System ohne sich in Dateien zu verlieren.