A quién va dirigido
Está dirigido a equipos pequeños que estudian predicciones locales, búsqueda semántica, RAG o un desarrollo asistido por IA más controlado. Primero comprobamos si una solución más sencilla sería suficiente.
Costes y propiedad
Nuestros repositorios de investigación son públicos y tienen sus propias licencias. La consultoría, integración y asistencia pueden ser servicios de pago. Acordamos alcance y honorarios antes de empezar; evaluamos aparte las licencias de modelos y la infraestructura.
Cómo trabajamos juntos
- Definimos la decisión que quieres mejorar, los datos disponibles, la privacidad y una referencia para comparar.
- Creamos un prototipo acotado y lo evaluamos con ejemplos representativos, incluidos los fallos.
- Documentamos resultados, límites, entrega y si merece la pena continuar con la integración.
Ejemplos de nuestro trabajo
MokuML explora predicciones locales con datos de Postgres. BlackBoxApproach estudia decisiones humanas y límites entre módulos en el desarrollo con IA. Ambos son pruebas de concepto, no pruebas de resultados en producción ni de ahorros garantizados.
Soporte y alcance
La viabilidad depende de los datos, el hardware, los límites de los modelos y las licencias. Antes de elegir una arquitectura explicamos qué queda en local y qué se enviaría a un proveedor externo. Un prototipo se evalúa por separado de un despliegue en producción.
Cuéntanos tu proyecto
Describe tu forma de trabajar, el problema que quieres resolver y los dispositivos o datos implicados. No incluyas contraseñas ni datos privados de clientes.