Projets open-source de preuve de concept. Ce n'en sont pas encore les produits, juste des idées que nous testons.
Connectez Postgres, décrivez une prédiction en anglais simple, obtenez les résultats de TabPFN sur votre Mac. L'LLM local écrit des requêtes SQL à partir des métadonnées du schéma seulement. Aucun pipeline ML, aucun données ne sortant de la machine. Une approche légère de ce que Kumo.ai fait, mais première fois locale.
Architecture de boîte noire récursive pour le développement assisté par l'IA. Suivre les décisions humaines vs IA, affiner un module à la fois, utiliser du pseudocode comme pont entre l'intention et le code, et visualiser le système sans s'enfoncer dans les fichiers.