AIの進歩は加速している?

より優れたモデルが次々に登場しています。その進歩は速まっているのでしょうか。公開済みの最も高性能なモデルを追い、同じ長さの期間でどれだけ進んだかを比べます。

データが示すこと

この1年:進歩が速まっています。直近:進歩が緩やかになっています。

直近12か月

17.9ECIポイント/年

前の期間: 15.8 +13.7%

比較期間の日付を見る

直近の期間: 2025年11月8日 – 2026年11月8日
前の期間: 2024年11月8日 – 2025年11月8日

直近6か月

12.7ECIポイント/年

前の期間: 23.2 -45.4%

比較期間の日付を見る

直近の期間: 2026年5月8日 – 2026年11月8日
前の期間: 2025年11月8日 – 2026年5月8日

最先端モデルの能力はどれくらい?

これまでの最高スコア169.1 ECIGPT-6 Astra

各点は公開されたモデルです。線はその時点までの最高スコアを示します。上向きの段差は最高値の更新を表します。

その時点までの最高スコア公開モデル

能力 · ECIスコア

公開モデル229件 · 最高値更新22回

どのくらいの速さで改善している?

線が上がるほど、1年あたりの能力の向上が大きくなります。下がる場合は改善が緩やかになっています。両方の期間で縦軸は同じです。

ペース · 1年あたりのECIポイント増加

冒頭の空白は、比較に必要な期間のデータがまだないことを示します。モデルの能力が上がり続けていても、この線は下がることがあります。

最高スコアを更新したモデル

モデルがそれまでの最高スコアを上回ったときだけ記録されます。日付はEpoch AIのデータに従います。

最高値の更新履歴を見る
モデルがそれまでの最高スコアを上回ったときだけ記録されます。日付はEpoch AIのデータに従います。
モデル公開日ECI90%信用区間
GPT-6 AstraOpenAI169.1166.2–172.3
Claude Fable 5.1Anthropic166.9164.3–169.8
Claude Opus 5Anthropic164.4162.0–167.2
Claude Fable 5Anthropic164.2161.8–166.9
GPT-5.5 ProOpenAI162.7160.0–165.6
GPT-5.4 ProOpenAI160.2157.7–162.9
GPT-5.2 ProOpenAI157.2155.0–159.7
Gemini 3 ProGoogle DeepMind152.9151.3–154.6
GPT-5 ProOpenAI151.2149.3–153.1
GPT-5OpenAI150.0提供なし
o3-proOpenAI147.4145.6–149.3
o3OpenAI147.0145.6–148.5
Gemini 2.5 Pro (Mar 2025)Google DeepMind143.9141.9–145.8
o1OpenAI141.2139.5–142.8
o1-miniOpenAI135.4133.1–137.5
Claude 3.5 SonnetAnthropic130.0提供なし
GPT-4o (May 2024)OpenAI128.2125.5–130.8
GPT-4 Turbo (Apr 2024)OpenAI125.8122.7–128.7
Claude 3 OpusAnthropic125.6122.6–128.4
GPT-4 Turbo (Nov 2023)OpenAI124.8121.6–127.8
GPT-4 (Mar 2023)OpenAI121.9118.0–125.2
LLaMA-65BMeta AI102.093.5–109.4

グラフの読み方

共通の能力尺度

Epoch Capabilities Index(ECI)は複数のベンチマーク結果を共通の尺度にまとめます。高いスコアは測定された性能の高さを示し、知能の割合ではありません。

公開API、ホスト型サービス、公開ウェイトで利用できるモデルを対象とします。未公開、アクセス制限あり、利用可否不明、未来の日付のモデルは除外します。

同じ長さの期間を比較

ペースは直前6か月または12か月の最高スコアの増加を、実際の経過日数で1年あたりに換算した値です。その直前の同じ長さの期間と比較します。

10%を超えて速い場合または遅い場合に、そのように表示します。±10%以内はほぼ同じペースとします。これは説明のための基準で、統計的有意性の検定ではありません。割合はペースの比較であり、知能の比較ではありません。

基準日時点の推定値

モデルの補足表示と表には、提供されている場合にEpochの90%信用区間を示します。これはスコアの不確実性であり、進歩が加速している確信度ではありません。評価範囲やモデルの公開時期も結果に影響します。

すべての計算はデータ基準日で終了します。毎月手動で更新します。過去の推定値も変わるため、更新時にはデータ全体を入れ替えます。将来の予測は行いません。

出典:Epoch AI。傾向の計算:Generative Networks。データのライセンス: CC BY 4.0.

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