Beschleunigt sich der KI-Fortschritt?
Immer bessere Modelle erscheinen. Doch nimmt das Tempo zu? Verfolgen Sie die stärksten veröffentlichten Modelle und vergleichen Sie ihre Fortschritte über gleich lange Zeiträume.
Was die Daten zeigen
Im letzten Jahr: schnellerer Fortschritt. Zuletzt: langsamerer Fortschritt.
Letzte 12 Monate
17,9ECI-Punkte / Jahr
Vorheriger Zeitraum: 15,8 +13,7%
Vergleichszeiträume anzeigen
Jüngster Zeitraum: 8. November 2025 – 8. November 2026
Vorheriger Zeitraum: 8. November 2024 – 8. November 2025
Letzte 6 Monate
12,7ECI-Punkte / Jahr
Vorheriger Zeitraum: 23,2 -45,4%
Vergleichszeiträume anzeigen
Jüngster Zeitraum: 8. Mai 2026 – 8. November 2026
Vorheriger Zeitraum: 8. November 2025 – 8. Mai 2026
Wie leistungsfähig sind die besten Modelle?
Bisher höchster Wert169,1 ECIGPT-6 Astra
Jeder Punkt steht für ein veröffentlichtes Modell. Die Linie folgt dem bisher höchsten Wert. Jede Stufe nach oben markiert einen neuen Höchststand.
Leistungsfähigkeit · ECI-Wert
229 veröffentlichte Modelle · 22 Meilensteine
Wie schnell verbessern sie sich?
Eine steigende Linie bedeutet mehr Leistungszuwachs pro Jahr. Eine fallende Linie zeigt langsamere Verbesserungen. Beide Zeitfenster verwenden dieselbe vertikale Skala.
Tempo · ECI-Punkte Zuwachs pro Jahr
Tempo · ECI-Punkte Zuwachs pro Jahr
Die Lücke am Anfang bedeutet, dass noch kein vollständiges Vergleichszeitfenster vorliegt. Die Linie kann fallen, während die Modellleistung weiter steigt.
Die Modelle hinter neuen Höchstständen
Ein Meilenstein entsteht nur, wenn ein Modell den vorherigen Höchstwert übertrifft. Die Daten folgen dem Datensatz von Epoch AI.
Meilensteine erkunden
| Modell | Veröffentlichungsdatum | ECI | 90-%-Kredibilitätsintervall |
|---|---|---|---|
| GPT-6 AstraOpenAI | 169,1 | 166,2–172,3 | |
| Claude Fable 5.1Anthropic | 166,9 | 164,3–169,8 | |
| Claude Opus 5Anthropic | 164,4 | 162,0–167,2 | |
| Claude Fable 5Anthropic | 164,2 | 161,8–166,9 | |
| GPT-5.5 ProOpenAI | 162,7 | 160,0–165,6 | |
| GPT-5.4 ProOpenAI | 160,2 | 157,7–162,9 | |
| GPT-5.2 ProOpenAI | 157,2 | 155,0–159,7 | |
| Gemini 3 ProGoogle DeepMind | 152,9 | 151,3–154,6 | |
| GPT-5 ProOpenAI | 151,2 | 149,3–153,1 | |
| GPT-5OpenAI | 150,0 | Nicht angegeben | |
| o3-proOpenAI | 147,4 | 145,6–149,3 | |
| o3OpenAI | 147,0 | 145,6–148,5 | |
| Gemini 2.5 Pro (Mar 2025)Google DeepMind | 143,9 | 141,9–145,8 | |
| o1OpenAI | 141,2 | 139,5–142,8 | |
| o1-miniOpenAI | 135,4 | 133,1–137,5 | |
| Claude 3.5 SonnetAnthropic | 130,0 | Nicht angegeben | |
| GPT-4o (May 2024)OpenAI | 128,2 | 125,5–130,8 | |
| GPT-4 Turbo (Apr 2024)OpenAI | 125,8 | 122,7–128,7 | |
| Claude 3 OpusAnthropic | 125,6 | 122,6–128,4 | |
| GPT-4 Turbo (Nov 2023)OpenAI | 124,8 | 121,6–127,8 | |
| GPT-4 (Mar 2023)OpenAI | 121,9 | 118,0–125,2 | |
| LLaMA-65BMeta AI | 102,0 | 93,5–109,4 |
So lesen Sie die Grafiken
Eine einheitliche Leistungsskala
Der Epoch Capabilities Index (ECI) verbindet Benchmark-Ergebnisse auf einer gemeinsamen Skala. Ein höherer Wert bedeutet eine bessere gemessene Leistung; er ist kein Prozentsatz der Intelligenz.
Wir berücksichtigen öffentlich zugängliche Modelle per API, gehosteter Oberfläche oder offenen Gewichten. Unveröffentlichte Modelle, eingeschränkter oder unbekannter Zugang und zukünftige Datierungen sind ausgeschlossen.
Gleich lange Zeiträume vergleichen
Das Tempo ist der Zuwachs des Höchstwerts in den vorherigen 6 oder 12 Kalendermonaten, anhand der tatsächlichen Tage in Punkte pro Jahr umgerechnet. Jede Rate wird mit dem unmittelbar vorherigen gleich langen Zeitraum verglichen.
Über 10 % schneller oder langsamer führt zur entsprechenden Einstufung; innerhalb von ±10 % gilt das Tempo als ähnlich. Dies ist eine beschreibende Konvention, kein statistischer Signifikanztest. Prozentwerte vergleichen das Tempo, nicht die Intelligenz.
Eine zeitlich fixierte Schätzung
Die Modellhinweise und die Tabelle zeigen die 90-%-Kredibilitätsintervalle von Epoch, sofern vorhanden. Sie beschreiben die Unsicherheit der Werte, nicht die Sicherheit einer Beschleunigung. Auch die Testabdeckung und Veröffentlichungstermine beeinflussen das Bild.
Alle Berechnungen enden am Datum des Datenstands. Aktualisierungen erfolgen monatlich von Hand. Dabei wird der gesamte Datensatz ersetzt, da sich historische Schätzungen ändern können. Wir erstellen keine Prognosen.
Quelle: Epoch AI. Trendberechnungen: Generative Networks. Daten unter der Lizenz CC BY 4.0.