¿Se está acelerando el progreso de la IA?
Siguen llegando modelos mejores. Pero ¿aumenta el ritmo? Sigue los modelos publicados más capaces y compara cuánto avanzan en períodos de igual duración.
Lo que muestran los datos
En el último año: progreso más rápido. Recientemente: progreso más lento.
Últimos 12 meses
17,9puntos ECI / año
Período anterior: 15,8 +13,7%
Ver las fechas comparadas
Período más reciente: 8 de noviembre de 2025 – 8 de noviembre de 2026
Período anterior: 8 de noviembre de 2024 – 8 de noviembre de 2025
Últimos 6 meses
12,7puntos ECI / año
Período anterior: 23,2 -45,4%
Ver las fechas comparadas
Período más reciente: 8 de mayo de 2026 – 8 de noviembre de 2026
Período anterior: 8 de noviembre de 2025 – 8 de mayo de 2026
¿Qué capacidad tienen los mejores modelos?
Mayor puntuación alcanzada169,1 ECIGPT-6 Astra
Cada punto representa un modelo publicado. La línea sigue la mayor puntuación alcanzada. Cada escalón ascendente marca una nueva frontera.
Capacidad · puntuación ECI
229 modelos publicados · 22 hitos de capacidad
¿A qué ritmo están mejorando?
Una línea ascendente significa más capacidad ganada al año. Si desciende, la mejora es más lenta. Ambas ventanas usan la misma escala vertical.
Ritmo · puntos ECI ganados al año
Ritmo · puntos ECI ganados al año
El espacio vacío inicial indica que aún no hay una ventana completa de comparación. La línea puede bajar aunque la capacidad de los modelos siga aumentando.
Los modelos que ampliaron la frontera
Solo aparece un hito cuando un modelo supera la mayor puntuación anterior. Las fechas siguen los datos de Epoch AI.
Explorar los hitos de capacidad
| Modelo | Fecha de publicación | ECI | Intervalo de credibilidad del 90 % |
|---|---|---|---|
| GPT-6 AstraOpenAI | 169,1 | 166,2–172,3 | |
| Claude Fable 5.1Anthropic | 166,9 | 164,3–169,8 | |
| Claude Opus 5Anthropic | 164,4 | 162,0–167,2 | |
| Claude Fable 5Anthropic | 164,2 | 161,8–166,9 | |
| GPT-5.5 ProOpenAI | 162,7 | 160,0–165,6 | |
| GPT-5.4 ProOpenAI | 160,2 | 157,7–162,9 | |
| GPT-5.2 ProOpenAI | 157,2 | 155,0–159,7 | |
| Gemini 3 ProGoogle DeepMind | 152,9 | 151,3–154,6 | |
| GPT-5 ProOpenAI | 151,2 | 149,3–153,1 | |
| GPT-5OpenAI | 150,0 | No facilitado | |
| o3-proOpenAI | 147,4 | 145,6–149,3 | |
| o3OpenAI | 147,0 | 145,6–148,5 | |
| Gemini 2.5 Pro (Mar 2025)Google DeepMind | 143,9 | 141,9–145,8 | |
| o1OpenAI | 141,2 | 139,5–142,8 | |
| o1-miniOpenAI | 135,4 | 133,1–137,5 | |
| Claude 3.5 SonnetAnthropic | 130,0 | No facilitado | |
| GPT-4o (May 2024)OpenAI | 128,2 | 125,5–130,8 | |
| GPT-4 Turbo (Apr 2024)OpenAI | 125,8 | 122,7–128,7 | |
| Claude 3 OpusAnthropic | 125,6 | 122,6–128,4 | |
| GPT-4 Turbo (Nov 2023)OpenAI | 124,8 | 121,6–127,8 | |
| GPT-4 (Mar 2023)OpenAI | 121,9 | 118,0–125,2 | |
| LLaMA-65BMeta AI | 102,0 | 93,5–109,4 |
Cómo interpretar los gráficos
Una escala de capacidad coherente
El Epoch Capabilities Index (ECI) combina resultados de pruebas en una escala común. Una puntuación mayor indica un mejor rendimiento medido; no es un porcentaje de inteligencia.
Incluimos modelos públicos con API, acceso alojado o pesos abiertos. Excluimos los no publicados, de acceso limitado, de accesibilidad desconocida o con fecha futura.
Comparar períodos iguales
El ritmo es la ganancia de la mayor puntuación en los 6 o 12 meses naturales anteriores, convertida en puntos al año según los días transcurridos. Cada ritmo se compara con el período equivalente inmediatamente anterior.
Una variación superior al 10 % se etiqueta como más rápida o más lenta; dentro de ±10 % se considera un ritmo similar. Es una convención descriptiva, no una prueba de significación estadística. Los porcentajes comparan ritmos, no inteligencia.
Una estimación fijada en el tiempo
La información de los puntos y la tabla muestran los intervalos de credibilidad del 90 % de Epoch cuando están disponibles. Describen la incertidumbre de la puntuación, no la certeza de una aceleración. La cobertura de las pruebas y las fechas de publicación también influyen.
Todos los cálculos terminan en la fecha de la instantánea. La actualización es manual y mensual. Cada actualización sustituye todos los datos, ya que las estimaciones históricas pueden cambiar. No hacemos predicciones.
Fuente: Epoch AI. Cálculos de tendencias: Generative Networks. Datos bajo licencia CC BY 4.0.