Le progrès de l’IA s’accélère-t-il ?
Des modèles plus performants continuent d’arriver. Mais le rythme augmente-t-il ? Suivez les meilleurs modèles publiés, puis comparez leurs avancées sur des périodes de même durée.
Ce que montrent les données
Sur l’année : des progrès plus rapides. Récemment : des progrès plus lents.
12 derniers mois
17,9points ECI / an
Période précédente : 15,8 +13,7%
Voir les dates comparées
Période récente : 8 novembre 2025 – 8 novembre 2026
Période précédente : 8 novembre 2024 – 8 novembre 2025
6 derniers mois
12,7points ECI / an
Période précédente : 23,2 -45,4%
Voir les dates comparées
Période récente : 8 mai 2026 – 8 novembre 2026
Période précédente : 8 novembre 2025 – 8 mai 2026
De quoi les meilleurs modèles sont-ils capables ?
Meilleur score atteint169,1 ECIGPT-6 Astra
Chaque point représente un modèle publié. La ligne suit le meilleur score atteint. Chaque marche ascendante marque une nouvelle frontière.
Capacité · score ECI
229 modèles publiés · 22 jalons de capacité
À quelle vitesse s’améliorent-ils ?
Une ligne ascendante indique davantage de capacité gagnée par an. Une baisse indique une amélioration plus lente. Les deux fenêtres utilisent la même échelle verticale.
Rythme · points ECI gagnés par an
Rythme · points ECI gagnés par an
L’espace vide au début indique qu’une fenêtre complète de comparaison n’est pas encore disponible. La ligne peut baisser alors que les capacités continuent de progresser.
Les modèles qui ont repoussé la frontière
Un jalon apparaît uniquement lorsqu’un modèle dépasse le meilleur score précédent. Les dates proviennent des données d’Epoch AI.
Explorer les jalons de capacité
| Modèle | Date de publication | ECI | Intervalle de crédibilité à 90 % |
|---|---|---|---|
| GPT-6 AstraOpenAI | 169,1 | 166,2–172,3 | |
| Claude Fable 5.1Anthropic | 166,9 | 164,3–169,8 | |
| Claude Opus 5Anthropic | 164,4 | 162,0–167,2 | |
| Claude Fable 5Anthropic | 164,2 | 161,8–166,9 | |
| GPT-5.5 ProOpenAI | 162,7 | 160,0–165,6 | |
| GPT-5.4 ProOpenAI | 160,2 | 157,7–162,9 | |
| GPT-5.2 ProOpenAI | 157,2 | 155,0–159,7 | |
| Gemini 3 ProGoogle DeepMind | 152,9 | 151,3–154,6 | |
| GPT-5 ProOpenAI | 151,2 | 149,3–153,1 | |
| GPT-5OpenAI | 150,0 | Non fourni | |
| o3-proOpenAI | 147,4 | 145,6–149,3 | |
| o3OpenAI | 147,0 | 145,6–148,5 | |
| Gemini 2.5 Pro (Mar 2025)Google DeepMind | 143,9 | 141,9–145,8 | |
| o1OpenAI | 141,2 | 139,5–142,8 | |
| o1-miniOpenAI | 135,4 | 133,1–137,5 | |
| Claude 3.5 SonnetAnthropic | 130,0 | Non fourni | |
| GPT-4o (May 2024)OpenAI | 128,2 | 125,5–130,8 | |
| GPT-4 Turbo (Apr 2024)OpenAI | 125,8 | 122,7–128,7 | |
| Claude 3 OpusAnthropic | 125,6 | 122,6–128,4 | |
| GPT-4 Turbo (Nov 2023)OpenAI | 124,8 | 121,6–127,8 | |
| GPT-4 (Mar 2023)OpenAI | 121,9 | 118,0–125,2 | |
| LLaMA-65BMeta AI | 102,0 | 93,5–109,4 |
Comment lire ces graphiques
Une échelle de capacité cohérente
L’Epoch Capabilities Index (ECI) combine les résultats de tests sur une échelle commune. Un score plus élevé indique une meilleure performance mesurée ; il ne représente pas un pourcentage d’intelligence.
Nous incluons les modèles publics accessibles par API, via une interface hébergée ou à poids ouverts. Les modèles non publiés, à accès limité, d’accessibilité inconnue ou datés dans le futur sont exclus.
Comparer des périodes égales
Le rythme est le gain du meilleur score sur les 6 ou 12 mois calendaires précédents, converti en points par an selon le nombre réel de jours. Chaque rythme est comparé à la période équivalente immédiatement précédente.
Un écart supérieur à 10 % est qualifié de plus rapide ou plus lent ; dans ±10 %, le rythme est considéré comme similaire. Cette convention est descriptive, sans test de significativité statistique. Les pourcentages comparent le rythme, pas l’intelligence.
Une estimation figée dans le temps
Les infobulles et le tableau présentent les intervalles de crédibilité à 90 % d’Epoch lorsqu’ils sont fournis. Ils décrivent l’incertitude des scores, pas la certitude d’une accélération. La couverture des tests et le calendrier des publications influencent aussi les résultats.
Tous les calculs s’arrêtent à la date de l’instantané. Les mises à jour sont manuelles et mensuelles. Chacune remplace toutes les données, car les estimations historiques peuvent changer. Aucune prévision n’est présentée.
Source : Epoch AI. Calculs des tendances : Generative Networks. Données sous licence CC BY 4.0.