O progresso da IA está a acelerar?

Continuam a surgir modelos melhores. Mas o ritmo está a aumentar? Acompanhe os modelos publicados mais capazes e compare os seus avanços em períodos de igual duração.

O que mostram os dados

No último ano: progresso mais rápido. Recentemente: progresso mais lento.

Últimos 12 meses

17,9pontos ECI / ano

Período anterior: 15,8 +13,7%

Ver as datas comparadas

Período mais recente: 8 de novembro de 2025 – 8 de novembro de 2026
Período anterior: 8 de novembro de 2024 – 8 de novembro de 2025

Últimos 6 meses

12,7pontos ECI / ano

Período anterior: 23,2 -45,4%

Ver as datas comparadas

Período mais recente: 8 de maio de 2026 – 8 de novembro de 2026
Período anterior: 8 de novembro de 2025 – 8 de maio de 2026

Qual é a capacidade dos melhores modelos?

Pontuação mais alta atingida169,1 ECIGPT-6 Astra

Cada ponto representa um modelo publicado. A linha segue a pontuação mais alta atingida. Cada degrau ascendente marca uma nova fronteira.

Pontuação mais alta atingidaModelos publicados

Capacidade · pontuação ECI

229 modelos publicados · 22 marcos de capacidade

A que ritmo estão a melhorar?

Uma linha ascendente significa mais capacidade ganha por ano. Uma linha descendente indica melhorias mais lentas. Ambas as janelas usam a mesma escala vertical.

Ritmo · pontos ECI ganhos por ano

O espaço vazio inicial indica que ainda não existe uma janela completa de comparação. A linha pode descer enquanto a capacidade dos modelos continua a aumentar.

Os modelos que fizeram avançar a fronteira

Só surge um marco quando um modelo supera a pontuação máxima anterior. As datas seguem os dados da Epoch AI.

Explorar os marcos de capacidade
Só surge um marco quando um modelo supera a pontuação máxima anterior. As datas seguem os dados da Epoch AI.
ModeloData de publicaçãoECIIntervalo de credibilidade de 90%
GPT-6 AstraOpenAI169,1166,2–172,3
Claude Fable 5.1Anthropic166,9164,3–169,8
Claude Opus 5Anthropic164,4162,0–167,2
Claude Fable 5Anthropic164,2161,8–166,9
GPT-5.5 ProOpenAI162,7160,0–165,6
GPT-5.4 ProOpenAI160,2157,7–162,9
GPT-5.2 ProOpenAI157,2155,0–159,7
Gemini 3 ProGoogle DeepMind152,9151,3–154,6
GPT-5 ProOpenAI151,2149,3–153,1
GPT-5OpenAI150,0Não fornecido
o3-proOpenAI147,4145,6–149,3
o3OpenAI147,0145,6–148,5
Gemini 2.5 Pro (Mar 2025)Google DeepMind143,9141,9–145,8
o1OpenAI141,2139,5–142,8
o1-miniOpenAI135,4133,1–137,5
Claude 3.5 SonnetAnthropic130,0Não fornecido
GPT-4o (May 2024)OpenAI128,2125,5–130,8
GPT-4 Turbo (Apr 2024)OpenAI125,8122,7–128,7
Claude 3 OpusAnthropic125,6122,6–128,4
GPT-4 Turbo (Nov 2023)OpenAI124,8121,6–127,8
GPT-4 (Mar 2023)OpenAI121,9118,0–125,2
LLaMA-65BMeta AI102,093,5–109,4

Como interpretar os gráficos

Uma escala de capacidade consistente

O Epoch Capabilities Index (ECI) combina resultados de testes numa escala comum. Uma pontuação mais alta indica um melhor desempenho medido; não é uma percentagem de inteligência.

Incluímos modelos públicos com API, acesso alojado ou pesos abertos. Excluímos modelos não publicados, de acesso limitado, de acessibilidade desconhecida ou com datas futuras.

Comparar períodos iguais

O ritmo é o ganho da pontuação máxima nos 6 ou 12 meses de calendário anteriores, convertido em pontos por ano usando os dias efetivamente decorridos. Cada ritmo é comparado com o período equivalente imediatamente anterior.

Uma variação superior a 10% é classificada como mais rápida ou mais lenta; dentro de ±10% considera-se um ritmo semelhante. É uma convenção descritiva, não um teste de significância estatística. As percentagens comparam o ritmo, não a inteligência.

Uma estimativa fixada no tempo

As informações dos pontos e a tabela mostram os intervalos de credibilidade de 90% da Epoch, quando disponíveis. Descrevem a incerteza das pontuações, não a certeza de uma aceleração. A cobertura dos testes e as datas de publicação também influenciam os resultados.

Todos os cálculos terminam na data do retrato dos dados. As atualizações são manuais e mensais. Cada atualização substitui todos os dados, pois as estimativas históricas podem mudar. Não fazemos previsões.

Fonte: Epoch AI. Cálculos de tendências: Generative Networks. Dados sob licença CC BY 4.0.

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