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Língua natural, pseudocódigo e código não são ferramentas competidoras. São linguagens diferentes para níveis diferentes de precisão.

Na era de programação assistida por IA, aprender a programar não se trata apenas de escrever cada linha de código à mão. Trata-se também de saber quando uma ideia precisa se tornar mais precisa, como controlar essa tradução e como distinguir entre decisões feitas por um humano e decisões preenchidas por um sistema de IA.

BlackBoxApproach: Construindo Aplicativos Quando AI Continua quebrando Coisas

Pesquisa de prova de conceito. github.com/amiune/theblackboxapproach*

A IA é excelente em gerar código. Ela também é excelente em reescrever todo seu projeto quando você pede que ela ajuste um botão. BlackBoxApproach é nosso experimento para corrigir isso.

MokuML: Previsões ML Locais Sem Pipeline

Pesquisa de prova de conceito. github.com/amiune/MokuML

O que se passa se uma pequena empresa pudesse conectar Postgres, descrever uma previsão em inglês comum, e obter resultados no seu Mac sem uma equipe de ciência de dados, pilha ML na nuvem ou assinatura estilo Kumo?

Essa é a ideia que estamos explorando com MokuML. Pense em algo leve Kumo.ai: conectar um banco de dados, pedir previsões, obter respostas. Mas tudo corre localmente.

LLMs e IA no 2025: experimentos, frustrações e algumas grandes surpresas

O 2025 foi um ano de experimentação prática para nós com LLMs e IA aplicada. Em vez de apenas observar o espaço das margens, passamos o ano construindo, testando, quebrando coisas e tentando ideias que às vezes funcionavam e outras não.

A sensação geral é mista. Algumas partes da tecnologia são impressionantes e estão evoluindo incrivelmente rápido. Outras ainda parecem cedo e frágeis. Aqui está um resumo das coisas que aprendemos e como isso está moldando o que queremos fazer em seguida.

LLMs: Um Caso de Uso Real

TLDR: Trabalhamos na implementação de LLMs, Banco de Dados Vetorial e RAG para elMejorTrato.com. Concluímos que:

• Trabalhar com o idioma espanhol tem suas particularidades
• O API ChatGPT é muito caro
• LangChain e agentes às vezes são um excesso
• Com SentenceBert e um Banco de Dados Vetorial, coisas maravilhosas podem ser feitas
• LLMs de código aberto quantizados dão resultados muito bons

Como Aprender IA do Zero?

Para aprender Inteligência Artificial do zero, FreeCodingTour oferece três cursos que devem ser seguidos na seguinte ordem:

1. Programação
2. Ciência de Dados
3. Inteligência Artificial